大數(shù)據(jù)下的汽車金融-金服百家

消費金融這個近幾年很火的行業(yè)，其實已經(jīng)存在了十幾年。

那個時候消費金融市場規(guī)模小，整個行業(yè)發(fā)展遲緩，其中一個很大的原因就是當時的人民銀行個人征信信息覆蓋范圍有限，經(jīng)營消費金融業(yè)務(wù)的機構(gòu)只有商業(yè)銀行，提供的產(chǎn)品只有個人消費借錢，能夠辦下來的人則屬于人群中的少數(shù)。

而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)打破了這個瓶頸。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的成熟和在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用，人民銀行個人征信數(shù)據(jù)的局限性被結(jié)合了社交、網(wǎng)購、通訊、出行等的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的個人信用數(shù)據(jù)所補充并完善，使消費金融的門檻極大降低，目標用戶迅速擴大，市場規(guī)模快速增長。

與大數(shù)據(jù)在消費金融行業(yè)的成功應(yīng)用相比，大數(shù)據(jù)在汽車金融領(lǐng)域的應(yīng)用和表現(xiàn)也毫不遜色。汽車金融發(fā)展時間較長，從業(yè)機構(gòu)類型多樣，行業(yè)準入門檻較低，當消費金融行業(yè)在新技術(shù)的帶動下突飛猛進時，汽車金融行業(yè)也在快速發(fā)展，更是一直在創(chuàng)立。

目前，國內(nèi)汽車金融行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要在四個方面。

一是準確營銷。即大數(shù)據(jù)分析找到汽車金融用戶，將金融產(chǎn)品準確推薦給潛在用戶。在獲客成本不斷高企的今天，準確營銷能夠幫助汽車金融從業(yè)機構(gòu)快速獲得客戶，降低業(yè)務(wù)獲客成本。

二是控制。即大數(shù)據(jù)分析和建立風控模型識別汽車金融用戶的潛在違約，控制業(yè)務(wù)整體不良水平。這是目前大數(shù)據(jù)在汽車金融行業(yè)應(yīng)用上成熟的方面。以易鑫的大數(shù)據(jù)風控平臺為例，易鑫機器學習、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、指標體系、規(guī)則引擎、流式計算等核心技術(shù)，整合線上線下數(shù)據(jù)，能夠滿足汽車金融業(yè)務(wù)反欺詐、信用評分、貸前審批、貸中監(jiān)控、貸后追蹤等多方面風控需求。

三是改善用戶體驗。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助從業(yè)機構(gòu)從更、更豐富的信息源中獲得更全面的用戶信息，因此用戶本人所需要提供的業(yè)務(wù)材料被簡化，借錢等待時間縮短，有的機構(gòu)甚至能夠?qū)崿F(xiàn)實時反饋審批結(jié)果、審批后兩小時內(nèi)完成放款。用戶體驗極大改善。

四是提高金融服務(wù)效率?？萍急憷鹑凇⑻岣叻?wù)效率的例子很多，比如依托支付寶的流量平臺和芝麻信用分推出的“彈個車”產(chǎn)品模式；燦谷與針對網(wǎng)約車司機提供的金融產(chǎn)品模式等。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)自身的發(fā)展和在汽車金融行業(yè)應(yīng)用的不斷深入，大數(shù)據(jù)在解決汽車金融行業(yè)痛點、重塑業(yè)務(wù)流程方面的表現(xiàn)將更加不凡。同時，大數(shù)據(jù)自身的特點也將反過來深深影響汽車金融行業(yè)的未來發(fā)展。由于大數(shù)據(jù)具有的規(guī)模效應(yīng)，未來汽車金融的市場份額將會越來越集中到少數(shù)幾家數(shù)據(jù)積累充分、數(shù)據(jù)質(zhì)量較好、算法科學、性高的公司手中。誕生于汽車金融行業(yè)的金服百家-比比買車公司已經(jīng)在路上。